Descripción del curso

PRERREQUISITOS Y CONOCIMIENTOS PREVIOS RECOMENDADOS

Para el seguimiento adecuado de esta asignatura es necesario tener conocimientos previos en Cálculo Infinitesimal (funciones, integración y derivación), Álgebra (vectores, operaciones con matrices) y en Estadística Básica (cálculo de probabilidades, vectores aleatorios, funciones de densidad y de distribución).

DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA

La asignatura Matemáticas y Estadística Aplicadas es una asignatura troncal, cuatrimestral, del primer curso del segundo ciclo de la Licenciatura de Ciencias Ambientales de la Universidad Politécnica de Madrid adscrita a la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Montes. Con esta asignatura se pretende que el alumno conozca técnicas  de Estadística avanzada aplicadas a procesos y datos ambientales,  con apoyo de herramientas informáticas y sea capaz de interpretar y tomar decisiones a partir de los resultados obtenidos. Esta asignatura supone un apoyo fundamental para otras disciplinas de la Licenciatura en que es necesario el manejo de datos ambientales.

OBJETIVOS: CONOCIMIENTOS Y CAPACIDADES

Con esta asignatura, el alumno adquirirá conocimientos en análisis de la interdependencia de variables,  análisis multivariante, procesos estocásticos, técncas de muestreo y análisis de la información para la toma de decisiones.

• CAPACIDADES QUE SE PRETENDE QUE ALCANCE EL ALUMNO:
  • Capacidad de elección y aplicación de la técnica más adecuada para la obtención de información de procesos ambientales
  • Capacidad de análisis y síntesis de la información ambiental.
  • Capacidad para la obtención de modelos matemático-estadísticos que representen las interdependencias y dependencias de variables observadas.
  • Capacidad para la obtención de modelos estadísticos en el dominio del tiempo o de la frecuencia.
  • Capacidad para la toma de  decisiones con múltiples objetivos, avaladas por los modelos obtenidos empleando información de variables multidimensionales.
  • Capacidad de manejo a nivel usuario de cualquier paquete informático estadístico no programable.

• OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA

• Habilidades cognoscitivas: Conocer los fundamentos y realizar la aplicación de métodos estadísticos para la gestión de datos ambientales multivariantes.
• Capacidades Metodológicas: Capacidad de planteamiento, obtención y validación de modelos estadísticos en problemas ambientales complejos.
• Destrezas Tecnológicas: Búsqueda de información en fuentes primarias y secundarias. Utilización a nivel usuario de programas estadísticos.
• Destrezas Comunicativas: Capacidad de presentación de forma oral y escrita de estudios ambientales.
• Conocimientos:
  • Aplicar técnicas de muestreo en entornos medio ambientales diversos.
  • Aplicar técnicas para la elaboración de modelos lineales.
  • Aplicar técnicas para la validación de modelos lineales y para la interpretación de datos anómalos.
  • Aplicar técnicas descriptivas a problemas multivariantes de interdependencia.
  • Aplicar técnicas para la elaboración y análisis de modelos multivariantes.
  • Procesar y modelizar series de tiempo.
  • Identificación e implementación del método más adecuado en diagnóstico, identificación de alternativas y elección de estrategias en un proceso de toma de decisiones.
• Habilidades:
  • Expresión oral y escrita
  • Búsqueda de información
  • Trabajo cooperativo
  • Manejo de aplicaciones informáticas
  • Desarrollo de informes

MATERIAL DOCENTE

• Presentaciones en Power Point durante las clases de los temas de la asignatura.
• Enunciados de ejercicios propuestos a los alumnos.
• Colección de ejercicios resueltos.
• Casos prácticos para su realización en grupos de trabajos con herramientas informáticas.
• Documentación complementaria que permite la ampliación de los temas desarrollados en la asignatura.

METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN

Se evalúan los conocimientos y capacidades adquiridas en cada módulo de la asignatura según el siguiente esquema:

La nota final será el valor medio de la nota alcanzada en cada módulo.