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Redes Neuronales y Reconocimiento de Patrones (70038)
Diagrama de temas
General
Programa
Tema 1. Inteligencia y aprendizaje.
Tema 2. Selección y preprocesamiento de características.
Selección de características.
Procesamiento lineal no supervisado: PCA.
Procesamiento lineal supervisado: Discriminante de Fisher.
Tema 3. Reconocimiento de patrones: métodos clásicos.
Clasificadores supervisados paramétricos. Bayesianos.
Clasificadores supervisados no paramétricos. K-NN.
Clasificadores no supervisados.
Tema 4. Redes neuronales artificiales.
Metodología de aprendizaje.
Aplicaciones.
Tema 5. Redes neuronales supervisadas.
El perceptrón multicapa: MLP.
Funciones de Base Radial: RBF.
Tema 6. Redes Neuronales no supervisadas.
SOM: Mapas autorganizados de inspiración biológica.
Tema 7. Trabajos de Invesigación y Retos.