PRERREQUISITOS Y CONOCIMIENTOS PREVIOS RECOMENDADOS
Se recomienda haber cursado y aprobado las asignaturas de Cálculo infinitesimal (funciones, cálculo diferencial e integral), Algebra lineal y Estadística Aplicada (Cálculo de probabilidades y modelos de distribución, Inferencia y modelos lineales)
DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA
El curso trata de mostrar una visión amplia de las técnicas que se recogen bajo la denominación de Investigación Operativa (IO), agrupándolas en tres grandes bloques (métodos deterministas, métodos probabilísticos y otros métodos como simulación, toma de decisiones, participación pública). Dentro de cada bloque se expone brevemente en qué consiste cada método y se acompaña con ejemplos y ejercicios de aplicación.
OBJETIVOS: CONOCIMIENTOS Y CAPACIDADES
- Saber definir y plantear la resolución de problemas en sistemas complejos.
- Conocer las herramientas básicas de IO: optimización de problemas organizativos, análisis y gestión de información, toma de decisiones multiobjetivo.
- Resolver problemas de toma de decisiones, optimización, organización y ventas.
- Conocer herramientas informáticas que ayuden en la resolución de problemas de IO.
MATERIAL DOCENTE
- Presentaciones de cada tema con ejercicios y casos de aplicación.
- Lecturas recomendadas en recursos bibliográficos y enlaces de interés.
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN O TAREAS PRÁCTICAS
Dado que es una asignatura optativa de último curso, se evalúan los conocimientos y capacidades adquiridas según el siguiente esquema:
- Asistencia a clase…..50%
- Cuestionarios de cada tema: 10 %
- Trabajos teórico-prácticos: 20 % (estructura, contenido y originalidad)
- Exposición trabajo: 20% (comunicación oral y debate)